Anders Brenna

Første halvår er straks over, og jeg bruker anledningen til å spørre Gravemaskinen om hvilke saker som var de mest engasjerende i VG hittil i år (2011):

1. Dommedagsprofet: Jeg bommet med fem måneder
2. Ungdom onanerte i medelevers brownies
3. Amerikaner (19) i dameundertøy skal ha drept naboens pygmegeit
4. Dommedagsprofet: Jorden går under lørdag
5. - Lubne lever lengst
6. Gutt (13) holdt fanget i hundebur, drept og begravd i sement
7. Norge innfører datalagringsdirektivet
8. Obama bin Laden skal være død
9. Nadia gir bort alle konfirmasjonspengene
10. Her får anda Veranda politieskorte over veien
11. Vulkanutbrudd på Island
12. Her slår læreren elevene sine
13. Forskning: Mer miljøvennlig å ha SUV enn schæfer
14. Nå kommer sommeren
15. En liten historie om luft og kjærlighet
16. VGTV direkte – i tilfelle jorden går under
17. Ektepar fikk villsau i tv-kabelen
18. Maria Amelie: – De bør si unnskyld
19. - Hundeeier satte fyr på sin egen hund
20. Har du sett et mer spektalulært straffespark?
21. - Folk på vestkanten blir stadig penere enn på østkanten
22. Krekar blir henrettet ved Irak-retur
23. «Jackass»-stjerne døde
24. Tykk og sunn bedre enn tynn og utrent
25. Obama: Osama bin Laden ble drept på søndag

Listen genereres automatisk ut fra måleparametere hentet ut via sosiale medier, og et kladdeutkast av artikkelen ble publisert direkte fra et script jeg sitter og jobber med. Tanken er å la Gravemaskinen lage kladdeutkast med de mest interessante statistikkene, for så å fylle ut med kommentarer og tekst på tradisjonelt vis.

Det er ikke nødvendigvis samsvar mellom hvilke saker som er mest lest og hvilke som har skapt mest engasjement i sosiale medier, men det er en viss korrelasjon. Dette er en algoritme på et relativt tidlig stadie, men den er allerede ganske god til å plukke ut de mest engasjerende sakene på dagsbasis, og så vidt jeg kan se er det trolig en god korrelasjon med det jeg vil anta er mest lest.

Nå blir det litt arbeid med å finjustere algoritmen, samt legge på ytterligere variabler slik at det blir mulig å identifisere dagens “snakkiser” på tvers av nettaviser med forskjellig størrelse.

Dette er forøvrig ett av mange eksempler på det vi kaller “journalyse”. Journalyse er et ord satt sammen av analyse og journalistikk, og vi bruker det som et begrep for å beskrive analyser av journalistisk innhold. Det er noe jeg jobber en del med i forbindelse med Gravemaskinen.