Buzzer.no

Buzzer.no er en mobil web app som bruker “social buzz” til å plukke de til enhver tid mest engasjerende norske nyhetene. Jeg har brukt den selv til å følge med på nyhetene den siste uken, og i går la jeg den ut i en åpen beta.

I utgangspunktet jobbet jeg egentlig med å oppgradere Siste Nytt for iPhone og iPad, men en bug i den oppgraderte utgaven av Apple’s XCode fikk meg til å ta et avbrekk og sysle litt med web og html5 i steden for. Det var både enklere og bedre enn jeg på forhånd trodde, og jeg ble fascinert av hvor mye bedre web apps har blitt på så kort tid.

HTML er ganske mye enklere å forholde seg til enn Objective-C, og selv om det er flere begrensninger på hva som er mulig, er det også flere muligheter. HTML-koden støtter touch, og det er jo veldig praktisk å kunne lage et enkelt mobilgrensesnitt som virker på tvers av iPhone, Android og Windows Mobile(?).

Hvorvidt jeg kommer til å konvertere Siste Nytt til å bruke HTML gjenstår å se. Jeg trenger å gjøre meg noen flere erfaringer først, og jeg må også se litt på hva slags funksjonalitet jeg legger ved.

I utgangspunktet har jeg tenkt å lage tre visningsmoduser: Siste Nytt, Snakkisene og Buzzer.

Siste Nytt forblir som før. Den viser nyhetene kun sortert etter publiseringstidspunkt.

Snakkisene er en forløper til Buzzer (som ikke er lagt ut noe sted ennå) der jeg tok utgangspunkt i antall Facebook “Likes” på artiklene for så å sortere på det innenfor dagens dato. Det fungerer ganske bra, men morgensakene kommer litt for sterkt ut samtidig som kveldssakene i for stor grad blir ignorert.

Buzzer bruker diverse sosiale parametere i kombinasjon med tidsstempelet. Den foreløpige vektingen fungerte veldig godt i utvelgelsen av artiklene i den ekstreme nyhetsuken vi har hatt, men det gjenstår å se hvor godt den fungerer nå som nyhetsbildet etterhvert normaliserer seg noe. Vi kommer uansett til å justere og videreutvikle algoritmen fremover.

Buzzer er forøvrig utviklet med Gravemaskinen’s API, og tjenesten kjører på våre servere i nettskyen til Amazon. Foruten å være en tjeneste vi selv har hatt glede av, ser vi også på den som et eksempel på tjenester som nettaviser og andre medier selv kan lage med Gravemaskinen.

I første omgang har vi ikke lagt inn så mye funksjonalitet i denne mobile web appen utover selve utvelgelsen av artiklene som vises, men vi har begynt å legge inn noe ekstra informasjon på menyvalget til høyre for hver enkelt artikkel. Her vil vi eksperimentere litt i tiden fremover, og vi er selvsagt åpne for innspill og ønsker.

Selv bruker jeg Buzzer først og fremst for å få et raskt nyhetsoverblikk når jeg er ute på tur eller når jeg trenger et kjapt avbrekk fra det jeg jobber med. Det foretrekker jeg å gjøre via mobilen min, og det er derfor Buzzer.no kun er tilpasset mobiltelefonenes skjermstørrelser. Den virker selvsagt også på nettbrett og PC-er, men det er sekundært.

Hvis du ikke allerede har prøvd den, kan du gå til Buzzer.no og sjekke den ut nå.

  • Pingback: Twitted by abrenna()

  • http://twitter.com/ejohnsen Espen A. Johnsen

    Hvilke algoritmer brukes for å fjerne duplikater? Pr. akkurat nå er det 3 stk av “Jente kastet av tog” i de øverste 6 sakene.

    • http://twitter.com/abrenna Anders Brenna

      Vi har ikke lagt inn noe for å fjerne duplikater ennå. De vil dukke opp når flere medier skriver om den samme saken, men de vil til en viss grad begrenses av at det bare er artiklene som skaper sosialt engasjement som dukker opp på listen.

      Denne sosiale filtreringen vil luke ut små klipp-og-lim artikler fra små publikasjoner, samt NTB-artikler som gjengis flere steder. Det fungerer imidlertid ikke i forhold til store nettaviser som VG, Dabladet og NRK, da de med sine lesermasser kan generere mye “buzz” selv på sitatartikler.

      Vi venter likevel med å sette opp dedikerte filtreringer av slike duplikater da det foreløpig ikke har gitt så store utslag at de får dominere listen. Når det er sagt, så har vi kun testet Buzzer.no i en uke. Det kan derfor godt tenkes at vi ser oss nødt til å filtrere bort duplikatene i en mer aggressiv tilnærming.